Искусственный интеллект — не магия: какие AI-навыки реально нужны в 2026 году

Если сомневаетесь в выбранном направлении, узнайте, какая профессия из сферы IT может вам подойти.

Нейросети стали привычным инструментом студентов — примерно как Google или Word. Вот для чего учащиеся используют искусственный интеллект чаще всего:

●      Подготовка к урокам и экзаменам
ИИ объясняет сложные темы простым языком, помогает составлять конспекты, придумывать примеры и задания для самопроверки.

●      Написание черновиков, разработка планов и идей
С помощью нейросетей легко создать структуру для эссе или доклада, план презентации, сгенерировать идеи для проектов и исследований.

●      Анализ данных и текстов
ИИ полезен в работе с таблицами, улучшении качества текстов. Он помогает находить ошибки в данных, сравнивать показатели, выделять главное и делать выводы.

Искусственный интеллект быстро стал популярным инструментом — им легко пользоваться, нет больших ограничений по запросам, а результат появляется почти мгновенно. Среди самых популярных нейросетей для учёбы — ChatGPT, GigaChat, Gemini, DeepL.

Сегодня профессии с ИИ — это не отдельная категория, а почти любая современная специальность.

●      Программистам ИИ помогает быстро создавать код и находить в нём ошибки в коде, а также объяснять, как работает тот или иной алгоритм. Но за финальный результат ответственность всё равно несёт специалист.

●      Дизайнеры используют нейросети для генерации идей и референсов, создания текстов для интерфейсов. Но чтобы получить действительно качественную работу, важна насмотренность и визуальный вкус специалиста.

●      Маркетологам ИИ помогает анализировать аудиторию, придумывать идеи контента, писать черновики рекламных текстов. Но решение, что и как лучше публиковать, остаётся за специалистом.

Искусственный интеллект полезен и в других профессиях, например, преподавателя — для подбора заданий, журналиста — для расшифровки интервью, исследователя — для анализа данных.

Несмотря на простоту использования, важно уметь качественно работать с AI. Пригодятся такие навыки:

●      Умение формулировать запросы
Чёткие и понятные запросы напрямую влияют на качество результата. ИИ не понимает контекст по умолчанию — так для генерации текста ему нужно объяснить цель, стиль, формат.

Например, выглядит плохой промт: «Напиши реферат по биологии», а так хороший — «Составь подробный план доклада по биологии для школьника 10 класса на тему «Клеточное деление», с примерами из жизни, выводами и рекомендациями для презентации».

●      Анализ и проверка ответов
Нейросети могут ошибаться, путать факты, выдавать устаревшие данные. Поэтому проверять информацию по другим источникам, вовремя замечать противоречия и неточности.

●      Понимание ограничений
ИИ не думает как человек и не знает, что «правильно» в конкретной жизненной или профессиональной ситуации, поэтому не может заменить опыт и мышление специалиста.

●      Базовая автоматизация
Умение ускорять рутинные задачи — например, подготовка шаблонов, обработка данных, работа с текстами и отчётами — экономит время для творчества и личного взаимодействия сотрудников.

Начинающие пользователи нейросетей часто совершают такие ошибки:

●      Слепо доверять ответам нейросети
Нейросети умеют формулировать ответы уверенно и логично, даже когда они ошибаются. В школе это приводит к ошибкам на домашнем задании, а на работе — к неверным решениям и потере доверия со стороны коллег и клиентов.

●      Использовать ИИ без понимания темы
Если студент не разбирается в теме, но использует полностью готовый текст от ИИ, он не может рассказать подробности о работе, ответить на уточняющие вопросы и применить знания в новой задаче. Возможный результат — провал на экзамене.

●      Копировать результат без переработки
Такой подход не помогает развивает собственные навыки. Студент не учится анализировать, формулировать мысли и аргументировать свою позицию. А в будущей профессии это приводит к шаблонному мышлению и низкому качеству работы.

Без понимания целей и ограничений ИИ легко превращается из помощника в источник ошибок и поверхностных знаний. Поэтому важно с самого начала выстраивать правильную модель работы с нейросетями:

●      Использовать ИИ как помощника, а не автора
●      Проверять факты и логику
●      Учиться объяснять, что именно нужно
●      Понимать, зачем ИИ используется в задаче

Именно так строится обучение по искусственному интеллекту в современных учебных заведениях. Например, в IT-колледже Maxitet учащиеся используют ChatGPT, Midjourney, Runway, DALL·E, Pika, Notion AI в своих учебных проектах, чтобы создавать постеры и чат-боты, придумывать рекламные слоганы и проверять гипотезы.

Для студентов AI — это один из инструментов, который уже сейчас помогает в учёбе и на стажировках. В будущем навык работы с нейросетями пригодится в любой профессии, поэтому важно развивать его ещё до выхода на рынок труда.