ТОП-5 IT-трендов 2025 года: чего ожидать в будущем

Если сомневаетесь в выбранном направлении, узнайте, какая профессия из сферы IT может вам подойти.

ИИ и генеративные модели — например, ChatGPT или Sora — всё глубже проникают в повседневную жизнь. Они помогают людям работать быстрее, решать сложные задачи, проявлять креативность и даже думать стратегически. Их используют и в бизнесе, и в медицине, и в образовании — и, скорее всего, вы тоже уже сталкивались с ними.

• AI (искусственный интеллект) — это технологии, которые позволяют компьютерам «думать» и выполнять задачи вроде анализа, распознавания образов, прогнозирования. В бизнесе и повседневности ИИ помогает принимать решения на основе данных, оптимизировать процессы, персонализировать сервисы. В медицине — ставить диагнозы быстрее и точнее. В маркетинге — делать рекламу эффективнее.

Такие модели выполняют в основном рутинные и однообразные задачи. Например,  разработчики часто используют GitHub Copilot — он дописывает код, если ему задают конкретную задачу, предлагает решения и экономит часы работы. Человек же может сосредоточиться не на механике, а на идеях и стратегии.

• GenAI (генеративный искусственный интеллект) — это более «творческая» версия AI. Она умеет создавать: тексты, изображения, музыку, видео, код. Например, именно GenAI рисует картинки в стиле студии Ghibli и пишет курсовые.

GenAI-инструменты вроде ChatGPT или Sora делают творчество доступным каждому. Даже без навыков программирования или дизайна ты можешь написать историю, придумать сценарий, сгенерировать картинку или создать музыку. Главное — уметь описывать концепты и формулировать запросы.

Сейчас модели искусственного интеллекта умеют синтезировать голос, видео, музыку, 3D-графику и многое другое. Самые популярные модели:

• ChatGPT (OpenAI) — пишет тексты, помогает программировать, создает контент и ведет диалоги. Моделью пользовалось 15,5 млн платных подписчиков в конце 2024 года.
• Deepseek —  китайский конкурент ChatGPT, который отличается бесплатным доступом к такому же объему функций. Через 21 день после запуска догнал ChatGPT по ежедневному числу активных пользователей — 22 млн человек.
• Sora (OpenAI) — создает видео и мультимедиа по текстовому описанию. Точное число пользователей не афишируется, но, учитывая, что модель доступна в бесплатном режиме, можно предположить, что используется она широко.
• Copilot (GitHub/Microsoft) — ассистент для разработчиков, подсказывает и дописывает код. Больше 160 тысяч пользователей.

Есть ключевые навыки, которые точно пригодятся в начале работы с ИИ на уровне не столько обычного пользователя, сколько программиста:

• понимание основ машинного обучения и работы нейросетей;
• умение программировать (чаще всего на Python или R);
• навыки работы с ИИ-платформами и API (например, OpenAI, Hugging Face);
• понимание этики и ответственности при использовании ИИ;
• способность интерпретировать, объяснять и применять результаты работы моделей;
• креативность — потому что именно идеи делают технологии по-настоящему полезными.

Квантовые технологии перестают быть исключительно теоретическим материалом учебников по физике. В ближайшие годы эти технологии могут полностью изменить то, как работает IT, медицина, финансы и даже системы безопасности.

В отличие от обычных компьютеров, которые считают с помощью битов (нулей и единиц), квантовые компьютеры используют кубиты — они могут находиться сразу в нескольких состояниях. Это называется суперпозицией. Благодаря этому квантовые машины могут перебирать миллионы вариантов одновременно и решать задачи, которые классическим компьютерам либо не под силу, либо требуют слишком много ресурсов.

В ближайшие годы нас ждут гибридные системы, где квантовые чипы будут работать вместе с привычными процессорами (CPU и GPU). Такой союз поможет ускорить расчеты в науке, бизнесе, технологиях и приблизит массовое внедрение квантовых решений. На горизонте и квантовый искусственный интеллект — технология, которая объединяет ИИ с квантовыми вычислениями. Это может резко ускорить обработку данных. Пока такие системы находятся в разработке, но потенциал у них огромный — от прогноза климата до продвинутой медицины и физики.

• Безопасность

С одной стороны, квантовые компьютеры угрожают привычной цифровой защите. С их помощью можно взломать шифры, на которых сегодня держится безопасность в интернете — например, алгоритмы RSA или ECC. С другой стороны, квантовые технологии принесут и новые способы защиты. Например, квантовое распределение ключей (QKD) — метод шифрования, который нельзя взломать, потому что он основан на суперпозиции, а не на двоичном коде. Квантовые генераторы случайных чисел сделают криптографию еще надежней. Это настоящие технологии будущего.

• Медицина

Квантовые вычисления открывают огромные возможности для медицины. С их помощью можно моделировать молекулы и биологические процессы с точностью, недоступной обычным компьютерам. Подключение таких ресурсов ускорит разработку новых лекарств и поможет сэкономить время и деньги на исследованиях болезней.
Квантовые технологии позволят лучше защищать медицинские данные и помогут врачам принимать более точные и обоснованные решения. Возможно, изменится даже медицинская этика.

• Экономика

Квантовые алгоритмы могут помочь с анализом больших данных, точнее рассчитывать риски и управлять инвестициями. Это даст компаниям, использующим квантовые вычисления, серьезное преимущество: более точные прогнозы, более взвешенные решения и, как результат, конкурентное превосходство.

В 2025 году все больше людей создают цифровые продукты, не зная даже азов программирования. Это стало возможным благодаря low-code и no-code платформам, которые позволяют собирать приложения, обходясь только описанием концептов и механик работы, но не кодингом. Такой подход, как ни странно, один из главных трендов в программировании.

• Low-code — платформы, где большая часть работы выполняется благодаря использованию визуальных инструментов и готовым блокам, но где-то все-таки нужен базовый код.
• No-code — решения, где код не нужен вообще: пользователь просто выбирает элементы, перетаскивает их (drag-and-drop) и настраивает по шаблону.

По прогнозам аналитиков Gartner, уже к 2025 году 70% новых приложений будут создаваться именно на таких платформах. А рынок этих решений будет расти почти на 26% в год и может достичь 256 миллиардов долларов к 2033 году.

Это значит, что, с одной стороны, профессия «разработчик» станет более доступной, а, с другой, профессиональные программисты со знанием редких языков станут еще более востребованными. Теперь даже стартаперы, предприниматели или сотрудники без IT-образования могут создавать цифровые продукты — от сайтов и чат-ботов до систем учета и мобильных приложений.

Кроме того, low-code/no-code — способ применения нейросетей в IT. Разработчики активно внедряют искусственный интеллект и машинное обучение, помогая пользователям обходиться без кода даже на low-code платформах.

За 2024 год в мире было украдено более 3,2 млрд учетных записей — это на 33% больше, чем годом ранее. Уже в первые месяцы 2025 года зафиксировано ещё около 200 млн скомпрометированных аккаунтов. В большинстве случаев виновниками утечек становятся вредоносные программы класса infostealers — они незаметно проникают на устройства и крадут личные данные. Таких зараженных устройств уже больше 23 млн по всему миру: они стали источником почти 75% всех утечек.

Ситуацию усугубляет то, что уязвимостей в программном обеспечении становится больше — почти 40% уже используются хакерами. Это делает регулярные обновления, которыми владельцы компьютеров часто пренебрегают, не просто полезной привычкой, а необходимым условием безопасности. Также увеличивается число атак с использованием программ-вымогателей: количество таких инцидентов увеличилось на 10%, а общий уровень утечек данных — на 6%. Это наносит огромный урон компаниям — и в финансовом, и в репутационном плане.

Самыми распространенными схемами остаются фишинг, вымогательство и кража персональных данных — атаки, с которыми может столкнуться каждый, кто пользуется почтой, соцсетями или онлайн-банкингом.

Современное IT-образование быстро меняется — и все чаще подстраивается под каждого конкретного студента. В 2025 году обучение становится персонализированным, гибким и адаптивным, а значит, каждый обучающийся может двигаться в своем темпе, с учетом своих интересов, уровня знаний и целей, чтобы в итоге получить профессию будущего.

Современные образовательные платформы все чаще используют технологии искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы строить индивидуальные траектории обучения. Такие системы анализируют, как студент воспринимает информацию, на каком уровне находится и где у него есть пробелы. В зависимости от этого подбирается не только содержание, но и сложность заданий — все в режиме реального времени. Это повышает вовлеченность, делает обучение более осмысленным и помогает достигать результатов быстрее.

Адаптивное обучение дает множество преимуществ:

• помогает каждому учиться в удобном темпе, с учетом сильных и слабых сторон;
• делает обучение более интересным за счёт контента, который действительно подходит;
• экономит время, потому что фокус идёт на том, что действительно важно;
• позволяет получать обратную связь в моменте и сразу корректировать маршрут;
• снижает нагрузку на преподавателей — рутинные задачи автоматизируются, а внимание можно сосредоточить на поддержке и развитии учеников.

Гибридные форматы и свобода выбора
Сегодня студенты учатся в гибридном формате: часть занятий проходит онлайн, часть — вживую, с преподавателями и одногруппниками. Такой подход удобен: ты можешь изучать теорию дома, а практику проходить вместе с наставником или командой. Это даёт гибкость, учитывает разные стили восприятия информации и позволяет быстро адаптироваться под любые изменения — например, в расписании или условиях жизни.

Актуальные, но не только технологичные навыки
Современные платформы делают акцент не только на коде и алгоритмах. Они учат критическому мышлению, коммуникации, работе в команде и другим «гибким» навыкам, которые особенно востребованы в мире, где все постоянно меняется. Это помогает студентам не просто разобраться в технологиях, но и успешно работать в проектах, стартапах и международных командах.

Где получить адаптивное образование в сфере IT в России
Частный колледж Maxitet внедряет все актуальные тренды и делает упор на развитие комплексных компетенций. Студентов готовят к будущим вызовам — через митапы, проекты и практику. Такой подход помогает быстро адаптироваться к новым технологиям и требованиям рынка.

IT-индустрия меняется быстрее, чем когда-либо, и образование подстраивается под эти перемены. Адаптивные платформы, гибкие форматы и персонализированные маршруты обучения становятся не просто трендом, а необходимостью. Важно не просто учиться, а учиться так, как удобно и эффективно именно тебе — в своём темпе, с нужной глубиной и с опорой на реальные навыки.

Если хочешь быть готов к профессиям будущего — начни развиваться уже сегодня. Узнать больше о возможностях обучения с Maxitet можно на сайте колледжа.